利用AI和卫星图像跟踪疫情爆发后的经济复苏进程

新冠疫情对经济和各产业的影响到底如何？对于这一问题，微众银行 AI 团队给出了解答。据 IEEE Spectrum 报道，微众银行 AI 团队 Moonshot 开发了一个深度学习系统“SolarNet”（该研究论文已提交至 arXiv 平台），能够利用卫星图像检测出太阳能电池板的安装情况，以用于跟踪中国在新冠疫情爆发后的经济复苏进程。

图为 2019 年 12 月 30 日（左）和 2020 年 1 月 29 日卫星图像对比

那么，微众银行 AI 团队是如何实现这一技术成效的？

报道指出，研究团队利用神经网络分析来自各个卫星的近红外图像、短波红外图像，以及来自Sentinel-2 卫星的红外波段，通过图像分析，系统可以追踪到实际投入生产的钢铁工厂的热点。

图为钢铁产能（图源 IEEE Spectrum ）

结果表明，在疫情爆发初期，钢铁生产的产能降到了 29% 的低位。不过，到了 2 月 9 日，钢铁生产产能已恢复至 76%。

对于其他类型的制造业和商业活动，研究人员则是利用 AI 分析大公司停车场的汽车数量来进行研究。分析结果显示，2020 年 2 月 10 日，特斯拉的上海汽车生产已完全恢复，而旅游业（如上海迪士尼乐园）则仍处于关闭状态。

生产制造业的恢复情况能够通过卫星图像数据进行分析研究，但对于群众通勤情况，则需通过 GPS 数据实现。

图为 2019 年和 2020 年春节期间至假期结束通勤情况对比（图源 IEEE Spectrum ）

研究人员通过获取用户匿名的 GPS 数据，利用软件计算出每个城市的通勤人数。并且，通过比对 2019 年和 2020 年相同时段的通勤人数可以得知，受疫情影响，2020 年春节假期结束后，上班人数并无反弹。

不过，根据微众银行研究人员的计算，截至 2020 年 3 月 10 日，大约 75％ 的劳动力已复工。由此，研究人员推断，除武汉外，大多数人将在三月底恢复工作。

另外，研究团队还利用自然语言处理技术分析 Twitter 等社交媒体平台数据，研究互联网相关行业受新冠疫情的影响情况，包括远程办公、在线教育、游戏、视频流、社交网络、电子商务等，具体情况如下（对比 2020 年 1 月 1 日）：

远程办公增长了 537%；

在线教育增长了 169％；

游戏增长了 124％；

视频流增长了 55％；

社交网络增长了 47％；

电子商务无明显变化，保持平稳；

快递业务下降了不到 1％。

通过对中国社交媒体的分析，研究团队给出一个好消息：据预测，截止 2020 年 3 月底，中国经济将基本恢复正常。