十次方
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首先来看下面几个计算不可用的例子：
· 停电，计算机无法开机，所有的计算机软件都无法使用。
· 操作系统损坏，计算机启动失败，保存在 U盘上的数据完好无损，但是无法浏览和编辑。
· 别人传了一个 PPT 文件给我，但是计算机上没有安装 Office 办公软件，所以我无法打开这个 PPT 文件。
· 网络断了，无法通过 QQ 与外界联系，也无法上网和收发邮件。
· 音箱坏了，而且没有耳机，所以无法使用计算机看电影。
· 我忘记了公司 ERP 的登录密码，所以无法使用移动学习财务系统。
计算不可用会导致人们无法处理全部或者部分数据，而断电、断网、软/硬件故障、缺少应用软件、忘记账号或密码等都会导致全部或部分计算不可用。
相对于传统 IT 系统而言，云计算的确增加了一个可能产生故障的环节——云端，而且一旦云端崩溃，影响范围会很广，但不能因此而全盘否定云计算，因为世上根本就没有完美无缺的事物。
在否决私有云建设方案时说的一句话：“万一云端出问题，大家都不用办公了？！”从正面回答的问题，估计效果不大，可以顺着其思路提出如下类似的问题：
· 万一银行的数据中心出问题，大家都不用取钱了？！所以银行不应该建立数据中心，但目前银行都建立了数据中心并实现了数据大集中。
· 万一电厂出问题，所有的电器设备都不能用了？！所以家家都要自备发电机发电，但今天谁会自备发电机呢？
· 万一移动公司的数据中心出问题，大家都不用手机了？！但目前几乎人人都在用手机。
· 万一自来水厂出问题，大家都不用水了？！尽管存在这种断水的可能性，但哪家还会自挖水井呢？
· 万一地球发生爆炸，大家都不用活命了？！所以人根本不应该活着，而实际情况是活着的我们有谁总担心地球发生爆炸呢？
类似的问题还有很多，不再一一列出。我的一个好朋友从 1994—2002 年在银行工作，从事计算机技术岗位，见证并参与了银行从完全手工办理业务（算盘、手写存折）到全国数据大集中并实现网上银行的整个发展过程。1996 年以前，人们只能到开户行去存取款;而今天，我们不但能异地跨行存取款，而且坐在家里通过网上银行就能轻松实现支付和转账。总之，银行数据大集中利大于弊。
为了确保银行数据中心的可靠性，每家银行一般会在不同城市（如北京、上海和西安）各建一个中心，平时一个中心工作，另外两个作为灾备中心，三个中心的数据实时同步更新。这样，就算战争、地震等损毁了两个中心，也不会影响银行业务的正常办理。即使三个中心全部遭到破坏，也还有离线备份的数据，数据安全性绝对没有问题。
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