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如何使用PDE实现线条痕迹图像去噪算法的设计

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.57 MB | 2020-09-02

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　　由于金属表面的锈蚀，使得线条痕迹图像易受噪声影响，造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征，形成边缘偏移，均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此，提出一种新的图像去噪算法。在以ＰＭ 方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中，根据条纹的纹理特性，在不同扩散方向系数中引入不同权值，同时在迭代中依据图像的灰度直方图选取扩散门限。实验结果表明，线条痕迹图像降噪效果优于ＰＭ 模型和林石算子，在处理线条痕迹图像中有较好的应用价值。

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