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数字信号处理的基本概念详细说明

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:13.03 MB | 2020-09-29

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本文档的主要内容详细介绍的是数字信号处理的基本概念详细说明。

信号与信息处理-信息获取、处理(加工)、存储、传输、显示的学科,

一级学科，二级学科

通信系统工程，信息通信工程，信号与信息处理

模式识别与智能系统

人机交互工程

　　◆数字信号处理研究领域

　　1）信号采集：采集、量化、多抽样率、量化噪声等。

　　2）信号分析（时、频域）：信号的特征分析

　　3）信号变换：各种变换方法（如傅里叶变换、z变换、小波变换等）。

　　4）信号编码：语音、图像信号的压缩编码等

　　5）信号估值：估值理论、相关、功率谱估计

　　6）离散时间系统的分析：系统的描述、频率特性、稳定性。

　　7）信号滤波：各种滤波器的设计及应用，最优化滤波等。

　　8）快速算法：FFT，F阡T等。

　　9）信号建模：AR、MA、ARMA模型，谐波模型等。

　　10）非线性信号处理：神经网信号处理等。

　　11）硬件实现技术：DSP，ASIG，通用或专用芯片，并行处理技术

　　12）应用研究：雷达，水声，振动，语音图像，生物等信号处理

　　不仅是有电子信息设备的地方，有DSP的应用，还可以说只要有数据的地方，都可以有DSP的应用。

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