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如何使用MES实现航空军品生产的数据管理

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:2.48 MB | 2020-10-06

张永龙

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  随着飞机性能的提升,航空军品对质量的要求在不断增加,产品的合格率和质量稳定性显得尤为重要。本文章分析了在航空军品生产过程中数据管理的现状和问题,并以某航空发动机叶片合格率提升为例,阐述了通过数据管理提高产品质量的一些成效,对于军品生产的企业具有一定的借鉴意义。

  航空产品在生产过程中产生了大量的数据, 通过数据采集、分析找出影响因素和关键的控制点, 制定措施对其进行改进和优化, 从而提高生产过程的稳定性, 提高产品的合格率。因此, 向数据要质量和效益是当前各军工企业越来越重视的方向。

  当前各航空企业对生产过程数据较为关注, 通过购买市面上的成熟系统M E S / S P C等或者自己开发出来的生产控制系统对生产过程中的流程数据进行收集并关联, 用于指导生产管理, 取得了很好的效果, 例如行业内的昌飞、沈飞、黎明等主机厂, 非常值得学习和借鉴。就M E S ( 生产执行系统) 而言, 可监控从原材料进厂到产品的入库的全部生产过程, 记录生产过程产品所使用的材料、设备, 产品检测的数据和结果以及产品在每个工序上生产的时间、人员等信息。这些信息的收集经过M E S 系统加以分析, 就能通过系统报表实时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况、产品品质状况, 以及产的人、机、料的利用状况, 这样让整个生产现场完全透明化。通过M E S 系统收集的数据, 可以提高生产数据统计分析的及时性、准确性, 避免人为干扰, 促使企业管理标准化, 同时也可以使企业内部现场控制层与管理层之间的信息互联互通, 以此提高企业核心竞争力。由于航空军品基本都是多品种小批量的订单, 生产流程也很长, 因此在实际生产中, 任务、资源、工序流程复杂,约束条件很多, 并且完全是一个动态的过程。部分军工企业需要的就是在可以容忍的时间内( 例如1 0 分钟) 排出一个最优化的调度计划。并且这个排程计划的优化程度是可以判断和量化的, 同时还可以预测对今后的影响( 比如可以看到三个月后的情况) 。对此, 部分军工企业上马A P S 系统。相比生产流程数据, 大多数的航空企业对于生产过程中的工艺数据的收集和使用并不十分重视, 管理薄弱。突出表现在: ( 1 ) 数据的覆盖面不全。虽然军品的生产要求所有生产记录必须进行保存, 但是记录的只是部分的工艺数据, 还是有很多工艺数据没有被记录下来。没有记录下来的原因一是由于凭经验舍弃的数据, 二是没有相应的手段进行测量, 无法记录。( 2 )数据的使用率不高。各航空企业的建立时间都很早, 航空军品的生产至今已经积累了很多的数据, 但是大部分数据都是纸质保存, 作为质量审核的资料来对待, 并没有真正用起来。( 3 )数据的质量不高。由于目前的数据记录工作严重依赖操作人, 手工记录增加了操作人的工作量, 同时也增加了记录的出错率。( 4 )数据的“孤岛现象”突出。航空军品的生产流程较长, 各工序之间的数据未进行关联, 形成数据孤岛, 无法进行全面的分析。

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