AI技术如何赋能智慧交通?

人工智能处于世界科学技术的前沿，对各行各业的发展具有辐射带动作用。2020年，疫情、5G、新基建等等都在加速AI产业化进程。AI产业化时代已全面来临，交通运输业已迈入AI新时代。那么AI具体又是如何赋能智慧交通的呢？

在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢？

AI在智慧停车的应用

AI识别车牌最大难点在于视频设备并非无处不在，但AI识别率很难提升到商业水准，对于夜晚、雨雪、雾霾等种种天气，如何做到全天候识别也是个大问题，问题往往出现在摄像头端侧的AI识别算力不足。

基于此，和昌未来科技与华为云HiLens联手打造的“智易停”AI停车管理系统，通过华为机器视觉技术，在云侧实现车牌的全天候、多角度识别，智易停在刁钻角度的车牌识别率由50%提升到了90% ，自动入库率达到了70%。大大降低了人工运营维护成本，人工审核降低50%，投诉率降低30%。

从智易停这个智慧停车的案例中，我们看到由于AI开发这个全新的技术和应用范畴，还没有形成一个固定的产业链，企业无法按照传统的投入思路，而开发工具和目标部署的硬件往往来自于不同厂家，需要大量的资金、时间和技术能力在试错的路上。而借助华为在AI领域构筑的全栈能力，能够让开发者们聚焦场景和商业创新上，实现降本增效。

AI+大数据：精准打击偷逃费

在11月11日同期举行的高交会开幕式上，华为云计算技术有限公司董事长、华为云业务总裁郑叶来在开幕论坛发表主题演讲——“创新。普惠，技术赋能产业智能升级”，分享华为云在各行业、城市方面的实践，以及华为云普惠AI理念如何深入行业生产系统，通过技术赋能产业实现智能升级。

行业又是如何运用华为云普惠AI的呢？

这里有一个典型的案例。自从去年取消省界收费站，大力推进ETC，由于存在ETC计费模式下的偷逃费不断出现，收费存争议等难点问题，今年湖南高速、拓维信息基于华为交通智能体开发了一个在线收费系统的AI收费稽核创新方案，具体做法是以AI大数据分析实现以图搜图车辆异常分析，快速识别偷逃费行为，精准识别车辆特点实时获取车辆信息，并将这些信息及时上传云端。如此通过边缘信息，中心的数据汇集以及门架上的计算，完成了收费的网上闭环，精准打击偷逃费行为。

据悉，目前，拓维信息已携手华为共建了湖南鲲鹏产业生态，并以湘江鲲鹏服务器为切入点，基于鲲鹏体系在全国其他省份、地市积极布局鲲鹏生态，形成平台+生态+ISV+服务的模式抢占市场。

从中我们看到，云计算作为产业数字化转型的基础设施，正与AI技术加速融合，将AI技术进行广泛落地，从而为行业带来更为可观的提质、降本、增效的效果。开发者可以天然实现云端界限的突破，甚至巧妙利用云端共存的价值。

AI导航：百度地图

在AI领域，百度是AI技术布局全面的平台化公司之一。2005年，百度地图PC版上线，从此查地点、查路线都可以通过网络一键获得，而现在百度地图的采集全部应用上了人工智能技术，加上智能化采集设备，已经实现了全方位自动化作业，定位精准度更是大幅提升。

2020年，在全民战疫的浪潮中，百度地图迁徙大数据平台更是在返工复工、安全出行等方面，累计服务了30亿人次。，从人工到AI，以百度常年积累的AI技术为基础，改变着人们的出行和生活方式。

结语

不知不觉，我们与新冠博弈已经长达将近一年，AI在防控中扮演着重要角色，AI技术迅速落地在应急方面起着极其重要的作用。也是经此一疫，在2020年过去的这大半年，人工智能的数据算法、算力、生态条件正在日益成熟，在人脸识别、语音、行为、跟踪、踪迹识别等都取得了长足的进步。

过往皆序幕，未来，随着人工智能技术在智能交通产业的进一步落地渗透，如何挖掘更多场景、走进场景、贴近场景，让技术融合，成为企业自身可参考、可利用、可依托的发展基础？这也许是行业的慢慢长路攻坚战。
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