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基于RC模型的多分区权值约简微博社区检测算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.82 MB | 2020-11-16

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　　传统社区检测算法直接引入第三方算法会降低计算效率。为此，基于ＲＣ模型，设计多分区权值约简有限区间限定算法进行微博社区检测。研究微博社区发现ＲＣ模型，分析参数加权约简曲线性质，借鉴凸优化问题解决方案，提出一种适用于多数参数值的最优分区求解算法。通过分区断点顺序搜索将参数范围限定在一组有限区间内，其中每个参数对应唯一的最优加权约简值，并且实现分区参数的同步优化，从而解决单一分区不利于更多信息均衡的问题。从新浪微博中获取数据集进行实验，结果表明，与基于主题与链接关系或基于标签传播的微博社区检测算法相比，该算法可更准确地检测用户微博社区。

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