今日头条
通过使用结合全双工实时通信的Bluetooth Smart
由XSockets.NET的创始人兼首席执行官（CEO）Uffe Bjorklund 所创。自2009年以来他一直致力于围绕实时通信的开发工作。
来自德州仪器（TI）的SimpleLink™多标准CC2650无线MCU是一种令人惊奇的硬件，该硬件作为中央单元的外设，可通过蓝牙低能耗设备进行通信。基于CC2650的SimpleLink SensorTag拥有很多服务，能在全球任何地方访问套件，真的很棒。
任务
在本文中，我们将看看如何能扩展与CC2650无线MCU的通信（通过在蓝牙低能耗中央设备后面添加全双工通信层），以便我们能在全球任何地方对CC2650进行读取和写入操作。因为这可能让人感觉有点儿抽象，所以提供了下图，或许有助于让我们将要做的事情形象化。
有许多连接到外围Bluetooth Smart设备的方法，但在本文中，我们将用Raspberry Pi 2作为蓝牙低能耗（BLE）中央设备。
该图表明：CC2650无线MCU通过蓝牙低能耗设备与RaspberryPi进行通信。接着该Pi与XSockets（在这个实例中用的是NodeJS）建立TCP/IP连接，以便能采用全双工模式发送/接收数据。然后XSockets将能从任何TCP/IP连接处发送/接收数据，这样我们就可以在任何地方对CC2650进行读取和写入操作了。在上图中，客户端的几个代表是经过挑选的，但实际上客户端可以是具有TCP/IP的任何东西。
物联网（IoT）和实时通信
在物联网（IoT）世界中，实时通信几乎是必不可少的。最流行的IoT协议采用全双工通信，而且有很好的理由。IoT通常涉及以高频率发送数据或在有事发生时接收数据。借助请求响应驱动架构解决这一问题往往并非良策。而采用半双工技术，您要冒这样的风险：得到的解决方案很不正式却开销巨大；收到的信息是在不需要时发来的。
为实时通信建立Raspberry Pi
由于我们用来与Raspberry Pi的SensorTag进行通信的库是基于NodeJS的，因此我们也将使用NodeJS进行实时通信。
安装NodeJS
在Raspberry Pi上安装NodeJS非常容易。
sudo wget http://node-arm.herokuapp.com/node_latest_armhf.deb
sudo dpkg -i node_latest_armhf.deb
然后，您可通过运行（这可能会输出v0.12.0或更高版本）来验证该版本
节点v
解决方案
本文的任务是展示如何在全球任何地方采用全双工模式对CC2650进行读取/写入操作。为了能做到这一点，我们需要三种部件。
这三个实施方案将在下面提及。
传感器客户端
Raspberry Pi上的传感器客户端（NodeJS）很容易建立。
设置
创建一个名为CC2650的文件夹并导航到它。
安装SensorTag库
npm install sensortag
安装xsockets.net库
npm install xsockets.net
代码
用于客户端的完整代码（〜70行）可在github库中找到，但重要的部分在这里介绍。只需将app.js文件放在您安装上述程序包的文件夹中即可。
连接到服务器，注意此处的IP和端口只用于开发。当部署到Azure时，该IP和端口将被替换为公共端点。
//连接到XSockets
var conn = new xsockets.TcpClient('192.168.1.3', 4502, ['sensor'])；
//获取传感器控制器
//该控制器用来接收数据和发送数据
var sensorcontroller = conn.controller('sensor')；
当sensortag上的温度变化时
tagInstance.on('irTemperatureChange', function (ot, at) {
//call server method 'irTempChange' and pass new value
sensorcontroller.send('irtempchange', { obj: ot, amb: at })；
})；
当监控客户端启用红外温度服务时
sensorcontroller.on('enableirtemp', self.enableIrTemperature）；
当世界某个地方的监控客户端禁用红外温度服务时
sensorcontroller.on('disableirtemp', self.disableIrTemperature)；
实时服务器
由于XSockets.NET是有形态的，因此您可连接任何东西，它允许您跨协议等进行对话。建立服务器端通信将非常轻松。
传感器控制器
这是传感器客户端将向其发送数据的控制器。这个概念简单却有效。当传感器客户端向该传感器控制器发送信息时，该信息被发送到具有监视器控制器实例的所有客户端。这样，所有正负责监控的客户端均会获得有关通知。
监视器控制器
监视器控制器比传感器控制器更简单。这只有三种方法。
通过输入我们从传感器客户端那里知道的连接ID，服务器可把正确的传感器作为目标来禁用/启用。
监控客户端
由于您可将任何东西连接到实时服务器（XSockets），因此您几乎可从任何东西所在的方位控制该传感器。但您的想象力会设定限制！在这个范例中，笔者将只用一个基本网页和JavaScript来从该传感器读/写数据。
代码
用于客户端的完整代码可在github库中找到，但重要的部分在这里介绍。
连接到服务器，注意此处的IP和端口只用于开发。
//连接到XSockets
var conn = new XSockets.WebSocket('ws://192.168.1.3:4502', ['monitor'])；
//获取传感器控制器
//该控制器用来接收数据和发送数据
var monitor = conn.controller('monitor')；
当服务器发送有关温度变化的通知时
monitor.on('irTempChange', function(d) {
console.log('irtempchange', d)；
vm.update(d)；
})；
当从该网页启用红外温度服务时
monitor.invoke('enableIrTemp', vm.id())；
当从该网页禁用红外温度服务时
monitor.invoke（'disableIrTemp', vm.id())；
当世界某个地方的监控客户端禁用红外温度服务时
monitor.on('irTempDisabled', function(id) {
vm.disable( id)；
}）；
当世界某个地方的监控客户端启用红外温度服务时
monitor.on('irTempEnabled', function(id) {
vm.enable(id);
})；
启动和运行
下面有一张图，展示的结果来自笔者的开发机器。我们看到，传感器标签通过BLE设备连接到使用NodeJS与XSockets进行通信的Raspberry Pi。然后XSockets可向所有客户端（在这个实例中仅仅是一个网页）发送数据。此外，我们还可直接从该网页（或任何其它客户端）启用/禁用传感器服务。
总结
打造该解决方案时，最大的挑战（对笔者来说）是在Raspberry Pi上设置BLE，但其原因可能是笔者在Linux和BLE方面技能有限。借助Raspberry Pi 2进行工作真是棒极了，德州仪器（TI）的SensorTag非常稳定且易于使用。此外，笔者还想给Azure一些赞誉，因为在Azure上部署 XSockets 简直不费吹灰之力。
接下来做什么？
就服务而言，本文仅谈论了来自CC2650的红外温度服务。接下来我们将继续完善该解决方案，并添加对更多服务的支持以及对多种SensorTag的支持，这样世界各地的人们就能注册自己的标签以便在Azure上展示。
GitHub库
完整的解决方案可在GitHub获得
资源
如欲阅读全文，敬请在此处访问XSocket博客。
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !
