张览秀
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为该项目选择 MAX 处理器的原因是它具有处理大量音频样本的处理能力和足够的内存，可以轻松地对该数据应用 FFT 分桶，并以高效的方式对数据进行平均。配合充电控制器芯片，具备USB充电、省电等可穿戴设备必备属性。
该产品在商业工业领域有许多应用，适用于侍应生、工业员工、仓库和工厂工人，适用于日常城市居民，他们可能不会意识到日常生活的响度，并且可以识别哪些环境是无害的，而不是对听力有害的。这种可穿戴设备专注于被动测量环境。
在 Arduino 库对设置 SPI 主机的一些限制之后，我决定使用 Arm MBed 平台对芯片进行编程并且与 SPI 芯片的接口没有问题。
由于 Maxim 开发板上的内置 PMod 连接器易于使用，我选择了 PMod Mic3 组件。此外，它还允许调整增益以根据已知的分贝值校准传感器。
该实施使用微妙的灯光和平均让佩戴者大致了解实际响度，而不是他们周围的响度感知，通过褪色红色来进行危险的长期暴露，并使用蓝绿色进行有趣的反馈，并更即时地更新立即让用户知道声音是变大还是变小。使用的 LED 是此原型的内置 LED，但可以使用相同的信号添加外部 LED，以进一步实现全尺寸可穿戴设备。此外，板子下方的红色指示灯用于指示低电量状态，使用 PMic 芯片的低电量功能。
这款可穿戴设备的另一个特点是，如果通过程序的大型平均功能遇到嘈杂的环境，每五分钟就会使用一个小型电机和一个晶体管通过 PMod 连接器驱动电机来触发轻微的振动模式。
通过使该产品成为可穿戴设备，它更有可能适用于在周围声音可能波动且难以测量的餐厅、酒吧和工业环境中工作的人员。可穿戴设备不仅会通知佩戴设备的人，还会通知周围的人，并允许集成到一件珠宝中，并能够通过微小的振动让佩戴者微妙地知道。
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