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基于NodeMCU的物联网项目连接MQ 135气体传感器

消耗积分:0 | 格式:zip | 大小:0.08 MB | 2023-01-05

戚歆敦

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描述

将 NodeMCU 连接到 Thingsio.ai Cloud 的教程

NodeMCU 是全球成千上万的开发人员使用的最受欢迎的物联网开发平台之一。更吸引人的是它可以在更流行的 Arduino IDE 上运行，这实际上是爱好者和学生的选择。

本教程的目标是使您能够从 NodeMCU 设备发送捕获数据并将数据发送到云。在开始本教程之前，请确保您手头有 NodeMCU 和 MQ-135 传感器，以便本教程顺利进行。

第一部分：安装和设置 Arduino IDE

 

  • 如果您还没有完成，请通过此链接进行 Arduino IDE 的安装和设置
  • 要创建气体传感器项目，请进入选项文件----->新建

您可以从sketch-->include library --->manage library添加库文件

添加程序中指定的所有库

“ESP8266WiFi.h” “DNSServer.h” “ESP8266WebServer.h” “WiFiManager.h”

  • 您可以搜索要包含的库，然后单击安装

第二部分：在 Thingsio.AI 上设置云帐户

您将获得您的设备 ID。之后，输入设备名称并点击创建和配置设备：

  • 您将在您的设备仪表板上：在此处跟踪您设备的特殊参数。这可以在设备配置中设置（默认为空）
  • 你可以看到你的实时和特殊参数的图表
  • 你可以看到你所有的数据点
  • 你可以在这里看到你最近的 5 个数据点

点击“发送试用数据”向服务器发送试用数据：

第三部分：设置 NodeMCU

现在切换回您的 NodeMCU 项目。

在http://thingsio.ai/帐户中进入示例设备代码选项，然后单击节点 MCU。您将从那里获得示例代码。

将示例代码复制并粘贴到您的 IDE 中

通过单击左上角的编译图标来编译草图

通过 USB 数据线连接节点 MCU(ESP8266)

单击上传图标上传草图

您可以检查串行监视器上的输出

第四部分：Thingsio.AI 的图表和可视化

  • ThingsIO.AI 是面向开发人员的物联网平台。作为一名开发人员，我们理解没有一个无缝的地方来连接、分析和处理设备数据的痛苦。许多纯分析平台不提供设备管理，而这是物联网的核心。这就是 ThingsIO.AI 的原因
  • 在http://thingsio.ai/#/register注册账号。
  • 您将收到注册通知。
  • 进入您的电子邮件地址并验证您的帐户。您将收到电子邮件验证通知
  • 之后，使用您的电子邮件地址和密码登录您的帐户
  • 现在，您将进入您帐户的项目仪表板。点击新建项目选项：
  • 点击添加新设备选项：
  • 进入示例设备代码选项并单击节点 MCU。您将从那里获得示例代码。
  • 进入http://thingsio.ai/帐户中的示例设备代码选项，然后单击节点 MCU。您将从那里获得示例代码。
  • 将其复制并粘贴到您的 IDE 中
  • 通过单击左上角的编译图标来编译草图
  • 通过 USB 数据线连接节点 MCU(ESP8266)
  • 单击上传图标上传草图
  • 现在，单击配置设备选项
  • 您可以设置特殊参数（在仪表板上进行跟踪）并相应地对其进行转换并添加新参数
  • 点击更新设备选项：
  • 您还可以设置您的设备地理位置
  • 要为您的设备创建图表，请单击“创建图表选项”。
  • 单击预览选项，然后单击保存更改
  • 您可以在串行监视器上监视来自服务器的响应、与 Wi-Fi 的连接等（确保波特率与程序中指定的波特率相同，即 115200
 

 

 

 


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