ChatGPT能否取代Google、百度等传统搜索引擎

　　12月5日，微软投资的美国 AI 实验室 OpenAI 创始人兼CEO Sam Altman在社交媒体上宣布，其11月30日发布的聊天机器人模型ChatGPT，上线短短五天，用户已经突破了100万。

　　ChatGPT的技术原理

　　整体技术路线上，ChatGPT在效果强大的GPT 3.5大规模语言模型（LLM，Large Language Model）基础上，引入“人工标注数据+强化学习”（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback ，这里的人工反馈其实就是人工标注数据）来不断Fine-tune预训练语言模型，主要目的是让LLM模型学会理解人类的命令指令的含义（比如给我写一段小作文生成类问题、知识回答类问题、头脑风暴类问题等不同类型的命令），以及让LLM学会判断对于给定的prompt输入指令（用户的问题），什么样的答案是优质的（富含信息、内容丰富、对用户有帮助、无害、不包含歧视信息等多种标准）。

　　ChatGPT能否取代Google、百度等传统搜索引擎

　　针对外界认为ChatGPT能否取代Google、百度等传统搜索引擎的讨论。既然看上去chatGPT几乎无所不能地回答各种类型的prompt，那么一个很自然的问题就是：ChatGPT或者未来即将面世的GPT4，能否取代Google、百度这些传统搜索引擎呢？我个人觉得目前应该还不行，但是如果从技术角度稍微改造一下，理论上是可以取代传统搜索引擎的。

　　ChatGPT自己却给出了“否定”回答：ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相对于搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息，ChatGPT则是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。因此，它们之间没有直接的竞争关系，并不能相互颠覆。

　　ChatGPT偏任务型的多轮对话或问答系统，定位于“通用型 AI 技术助理”。相比苹果Siri 和小爱同学的“订餐、订票、订宾馆”，ChatGPT更多执行开放域任务，即问答、阅读理解、推理、头脑风暴、写作文、改错等，可以说是“AI 版的知乎”。

　　主要有三点原因：首先，对于不少知识类型的问题，chatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容。考虑到对于很多问题它又能回答得很好，这将会给用户造成困扰：如果我对我提的问题确实不知道正确答案，那我是该相信ChatGPT的结果还是不该相信呢？此时你是无法作出判断的。这个问题可能是比较要命的。

　　其次，ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识是非常不友好的。

　　新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。

　　其三，ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，导致如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，是否收费是个两难决策，当然如果训练成本能够大幅下降，则两难自解。以上这三个原因，导致目前ChatGPT应该还无法取代传统搜索引擎。

　　ChatGPT的结果令人印象深刻。该模型已经完成了各种各样的任务，包括提供代码反馈、写诗、用不同的音调解释技术概念、为生成人工智能模型生成提示。

　　然而，该模型也容易出现类似大型语言模型（LLM）所犯的那种错误，例如引用不存在的论文和书籍，误解直观的物理学，以及在组合性方面失败。

　　基本上，OpenAI创造了一个强大的人工智能工具，但具有明显的缺陷。它现在需要创建正确的开发工具生态系统，以确保产品团队能够利用ChatGPT的力量。GPT-3为许多不可预测的应用开辟了道路，因此了解ChatGPT的库存会很有趣。

　　文章综合钛媒体、夕小瑶的卖萌屋、51CTO