捷杰知识小课堂|简单易用的轴承故障判断方法

描述

 

 

轴承是滚动设备最常见的部件,滚动轴承在长时间运行后经常会出现剥落、点蚀、裂纹、磨损等故障。

 

 

  剥落    

 

 点蚀


 

                

如何能及时的发现轴承故障,做好预防性维修保养?通常滚动轴承的故障通常以振动的形式来表现。通过获取原始时域信号,信号调理、解析出轴承故障特征频率(轴承故障特征频率包括:内圈损坏频率、外圈损坏频率、滚动体损坏频率、保持架损坏频率)。常见的轴承故障分析手段有

频谱诊断、包络解调诊断、冲击脉冲技术诊断、PeakVue等技术。这些技术都依赖于高性能传感器或者高精密仪器和算法。在振动分析诊断时,时域波形是最基本、最直观、最简单的分析方法,通过时间波形,可以获得信号基本的特征。波形中简单快速的读取到峰值,峰峰值,有效值、波峰因数等参数。


波峰因数(又称为CF比值)其公式为峰值(Xp)与均方根值(Xp)的比值,它是一个无量纲。捷杰传感通过大量研究发现当轴承无故障时,通常该测点的CF比值比较小,且很稳定。一旦出现轴承损坏如剥落、点蚀、裂纹后,轴承滚动体与内圈或者外圈运行时会出现冲击信号,振动峰值明显变大,但此时设备的均方根值无明显变化,波峰因数(CF比值)比值也随之增大。当故障不断的扩展后,峰值逐步达到极限,均方根值开始变大,波峰因数(CF比值)会变小,直至恢复到无故障时的大小。

 

轴承故障时冲击时域图

 

 

正常运行时域图

 

 

波峰因数判断轴承故障的优点就在于不受轴承尺寸、大小、转速及载荷的影响。也不受传感器灵敏度的变化影响。对轴承的点蚀、剥落、裂纹特别适用。可以最简便且有效的方式对滚动轴承进行早期的故障预警。帮助客户从预防性维修保养跨越到预测性维修保养。

 

捷杰传感专注于工业设备在线健康监测和故障诊断软硬件系统解决方案,努力打造工业智能传感器及系统应用全球设计生产高地和知名品牌!

 

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