李俊
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杰克在他的后院种了各种各样的植物。他们需要全天持续照明。
问题：
他的工作日程很忙，因此无法直接监控工厂。
解决方案：
他安装了一个物联网系统来监测光强度并提供人造光。
每当人造光打开时，短信警报就会发送到他的手机。
收集的数据用于预测光强度的未来值。
智能照明系统：
使用 LDR 和 Bolt Wi-Fi 模块感测房间的光强度。
可以使用 Bolt 云远程监控这些值。
当感测值低于阈值时，LED 点亮。
（实时情况下，可以用合适的人造光源替换 LED。）
只要 LED 亮起，就会使用 Twilio 发送 SMS 警报。
预测是通过使用谷歌图表的多项式回归完成的。
步骤：
1.连接：
LDR 的正极接 Bolt Wi-Fi 模块的 3V。
负端连接到模拟输入引脚 A0。A0 和地之间连接了一个 10 k-ohm 电阻。这充当分压器电路，A0 两端的电压与光强度成正比。
LED 通过一个 330 欧姆的电阻连接到引脚 0，用于限制电流。
2. 获取凭证：
从 Bolt 云的仪表板获取您的 Bolt 设备的设备 ID 和 API 密钥。
接下来，从 Twilio 服务器获取 SID、AUTH 令牌和新电话号码。
将这些值保存在 python 目录中的单独文件中。
3. Python编码：
最初，导入所需的库，包括包含凭据的文件。
下面是当光强度小于阈值 200 时收到的 SMS 警报的屏幕截图。
4、远程监控预测：
登录 Bolt 云后，创建具有以下规格的产品。
转到“配置此产品”并为引脚 A0 提供变量名称。（我把它称为“光”。）
键入以下代码以绘制预测图并将其保存为 JavaScript 文件。
将产品链接到您的螺栓设备并部署配置。
点击“查看此设备”。
结果：
杰克能够在不影响工作的情况下照料他的植物。
结果：
获得物联网、智能照明、警报程序和预测方面的实用知识。
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