ChatGPT掀起AI浪潮 OpenAI的下一步要怎么走？

OpenAI有了一个更大的计划：让ChatGPT成为“超级智能的办公个人助理”。

印媒发布一份报告指出，OpenAI仍然还在盈利的路上苦苦挣扎。光是维持ChatGPT的运作，OpenAI每天就要花掉70万美元。自从开始开发ChatGPT以来，OpenAI的亏损持续扩大，在5月时亏损金额达到了5.4亿美元，为了让该公司能支撑下去，微软又投资100亿美元。但是，如果OpenAI不能尽快获得更多资金，可能不得不在2024年底之前申请破产。

不过，针对此预测，知名分析师郭明錤在他的X（Twitter）上发文指出“不用去担心这种事”。郭明錤认为，AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是，若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓。郭明錤表示：“我认为其中一个观察指标为，微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望，与相关业务的获利状况”。

ChatGPT掀起了生成式AI浪潮之后，OpenAI的下一步要怎么走？才能迈向获利的道路？

高歌猛进了半年的ChatGPT，最近沉淀了下来。数据显示，ChatGPT访问量的增加速度连续三月下跌。

前段时间，科技媒体《TheVerge》和咨询公司合作，调查2000多名美国成年人，了解他们对生成式AI的看法，结果有些出乎意料。其实直到现在，也没有那么多人知道ChatGPT。ChatGPT虽然知名度最高，但只有57%的人听过或使用过；Bing和GoogleBard甚至没有过半。AI生成图片只有20%多。更别说真正用过这些AI的人了，他们只占大约三分之一。

短短半年，ChatGPT成为了全球知名的品牌，OpenAI有了一个更大的计划：让ChatGPT成为“超级智能的办公个人助理”。上个月，身在伦敦的OpenAI执行长SamAltman，向部分开发人员透露了这件事。

 ChatGPT下阶段目标：提高生产力和创造力

ChatGPT个人助理的基础功能不言自明，像是写邮件、回复信息、总结会议。与此同时，它将基于个人和职场的内部信息，执行各种任务，包括学习本人的风格写文件，提供有关业务的最新动态等等，相当于在入门级功能之上，变得更加个性化。

另外，OpenAI内部还在专注一件事：开发人员如何使用ChatGPT创建AI代理。当人类设定好目标，AI代理会主动提出并执行各种任务，尽力将这个目标完成，所以又叫“自主人工智能”或“AI智能代理”。举个简单的例子，当目标是增加软件的销量，其中一个任务可以是生成联系客户的邮件模版。由GPT-4驱动、在今年4月火热的AutoGPT就是这样一个项目。

OpenAI本月初的人事聘请，或许也和ChatGPT个人助理有关，让旁观者们有了更多的猜测空间。前Facebook高层PeterDeng加入了OpenAI，担任消费产品副总裁。他是FacebookMessenger首位产品经理，当过Instagram和Uber的产品负责人，也曾在软件公司Airtable任职。这位新晋高层在LinkedIn提到，OpenAI希望开发“提高人们生产力和创造力的辅助功能”。

虽然ChatGPT叱咤风云半年多，但到底怎么用它赚钱，哪种产品和商业模式可能创造最大价值，包括OpenAI在内的大多数公司才计划开始展现能力。

先行一步的微软推出基于AI的Office365，将阅读文件、制作PPT、总结会议、撰写邮件等工作自动化，并计划向客户收取40%的溢价；OpenAI透过API出售对大型语言模型的访问权限，推出针对企业的产品和服务；付费的ChatGPTPlus订阅人数超过200万，预计每年为OpenAI创造数亿美元的收入。

OpenAI还在考虑开设针对AI应用的“AppStore”，让企业能更便利获得大型语言模型应用，如拟定行销企划素材的AI、识别金融诈骗的AI、提供客服功能的AI。OpenAI甚至计划推出一个新的开源大型语言模型，跟上MetaPlatforms等竞争对手的脚步。所以，开发ChatGPT助理也将是OpenAI商业化的一种可能性。

 要打造AI个人助理，OpenAI还有哪些问题要克服？

不过开发可靠的个人助理，OpenAI需要下很多功夫。目前，用户透过网页或app访问ChatGPT，所有计算都在微软的云端进行，并采用英特尔的芯片。如果希望更快速、更个性化，成为新时代的苹果Siri，ChatGPT个人助理可能将部分部署在用户设备上。然而，将AI模型缩小但又不至于牺牲质量，不是立刻能够实现的。

让AI实现个性化，个人数据也不可或缺。所以，OpenAI还应该获得用户的许可，拿他们的个人数据训练AI，包括邮件、联络人、文件等讯息。在这方面，OpenAI或许可以参考微软、Google，它们开发了很多软件，允许外部开发人员在用户明确同意的情况下使用数据。

AI个人助理的市场究竟多大，没人能够给出准确数字，隐患却已经出现。一是信任问题。相比于购买OpenAI的服务，有些公司更愿意使用开源AI模型，开发自己的助手，在自己的服务器上运行，也就没有了向OpenAI泄露敏感数据的风险。二是虚假讯息。ChatGPT有概率生成错误答案已经是老生常谈。因为种种技术挑战，加州大学柏克莱分校人工智慧教授IonStoica认为，开发高度个性化的AI工作模型，至少需要几年时间。 







审核编辑：刘清