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前言
C# 11 支持的模式有很多，包含：
而其中，不少模式都支持递归，也就意味着可以模式嵌套模式，以此来实现更加强大的匹配功能。
模式匹配可以通过 switch 表达式来使用，也可以在普通的 switch 语句中作为 case 使用，还可以在 if 条件中通过 is 来使用。本文主要在 switch 表达式中使用模式匹配。
那么接下来就对这些模式进行介绍。
实例：表达式计算器
为了更直观地介绍模式匹配，我们接下来利用模式匹配来编写一个表达式计算器。
为了编写表达式计算器，首先我们需要对表达式进行抽象：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public abstract T Eval(params (string Name, T Value)[] args);
}
我们用上面这个 Expr 来表示一个表达式，其中 T 是操作数的类型，然后进一步将表达式分为常数表达式 ConstantExpr、参数表达式 ParameterExpr、一元表达式 UnaryExpr、二元表达式 BinaryExpr 和三元表达式 TernaryExpr。最后提供一个 Eval 方法，用来计算表达式的值，该方法可以传入一个 args 来提供表达式计算所需要的参数。
有了一、二元表达式自然也需要运算符，例如加减乘除等，我们也同时定义 Operator 来表示运算符：
public abstract record Operator
{
public record UnaryOperator(Operators Operator) : Operator;
public record BinaryOperator(BinaryOperators Operator) : Operator;
}
然后设置允许的运算符，其中前三个是一元运算符，后面的是二元运算符：
public enum Operators
{
[Description("~")] Inv, [Description("-")] Min, [Description("!")] LogicalNot,
[Description("+")] Add, [Description("-")] Sub, [Description("*")] Mul, [Description("/")] Div,
[Description("&")] And, [Description("|")] Or, [Description("^")] Xor,
[Description("==")] Eq, [Description("!=")] Ne,
[Description(">")] Gt, [Description("<")] Lt, [Description(">=")] Ge, [Description("<=")] Le,
[Description("&&")] LogicalAnd, [Description("||")] LogicalOr,
}
你可以能会好奇对 T 的运算能如何实现逻辑与或非，关于这一点，我们直接使用 0 来代表 false，非 0 代表 true。
接下来就是分别实现各类表达式的时间！
常数表达式
常数表达式很简单，它保存一个常数值，因此只需要在构造方法中将用户提供的值存储下来。它的 Eval 实现也只需要简单返回存储的值即可：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ConstantExpr : Expr<T>
{
public ConstantExpr(T value) => Value = value;
public T Value { get; }
public void Deconstruct(out T value) => value = Value;
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Value;
}
}
参数表达式用来定义表达式计算过程中的参数，允许用户在对表达式执行 Eval 计算结果的时候传参，因此只需要存储参数名。它的 Eval 实现需要根据参数名在 args 中找出对应的参数值：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class ParameterExpr : Expr<T>
{
public ParameterExpr(string name) => Name = name;
public string Name { get; }
public void Deconstruct(out string name) => name = Name;
// 对 args 进行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => args switch
{
// 如果 args 有至少一个元素，那我们把第一个元素拿出来存为 (name, value)，
// 然后判断 name 是否和本参数表达式中存储的参数名 Name 相同。
// 如果相同则返回 value，否则用 args 除去第一个元素剩下的参数继续匹配。
[var (name, value), .. var tail] => name == Name ? value : Eval(tail),
// 如果 args 是空列表，则说明在 args 中没有找到名字和 Name 相同的参数，抛出异常
[] => throw new InvalidOperationException($"Expected an argument named {Name}.")
};
}
}
模式匹配会从上往下依次进行匹配，直到匹配成功为止。
上面的代码中你可能会好奇 [var (name, value), .. var tail] 是个什么模式，这个模式整体看是列表模式，并且列表模式内组合使用声明模式、位置模式和切片模式。例如：
[]：匹配一个空列表。[1, _, 3]：匹配一个长度是 3，并且首尾元素分别是 1、3 的列表。其中 _ 是丢弃模式，表示任意元素。[_, .., 3]：匹配一个末元素是 3，并且 3 不是首元素的列表。其中 .. 是切片模式，表示任意切片。[1, ..var tail]：匹配一个首元素是 1 的列表，并且将除了首元素之外元素的切片赋值给 tail。其中 var tail 是 var 模式，用于将匹配结果赋值给变量。[var head, ..var tail]：匹配一个列表，将它第一个元素赋值给 head，剩下元素的切片赋值给 tail，这个切片里可以没有元素。[var (name, value), ..var tail]：匹配一个列表，将它第一个元素赋值给 (name, value)，剩下元素的切片赋值给 tail，这个切片里可以没有元素。其中 (name, value) 是位置模式，用于将第一个元素的解构结果根据位置分别赋值给 name 和 value，也可以写成 (var name, var value)。一元表达式用来处理只有一个操作数的计算，例如非、取反等。
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class UnaryExpr : Expr<T>
{
public UnaryExpr(UnaryOperator op, Expr expr) => (Op, Expr) = (op, expr);
public UnaryOperator Op { get; }
public Expr Expr { get; }
public void Deconstruct(out UnaryOperator op, out Expr expr) => (op, expr) = (Op, Expr);
// 对 Op 进行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
// 如果 Op 是 UnaryOperator，则将其解构结果赋值给 op，然后对 op 进行匹配，op 是一个枚举，而 .NET 中的枚举值都是整数
UnaryOperator(var op) => op switch
{
// 如果 op 是 Operators.Inv
Operators.Inv => ~Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.Min
Operators.Min => -Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.LogicalNot
Operators.LogicalNot => Expr.Eval(args) == T.Zero ? T.One : T.Zero,
// 如果 op 的值大于 LogicalNot 或者小于 0，表示不是一元运算符
> Operators.LogicalNot or < 0 => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
},
// 如果 Op 不是 UnaryOperator
_ => throw new InvalidOperationException("Expected an unary operator.")
};
}
}
上面的代码中，首先利用了 C# 元组可作为左值的特性，分别使用一行代码就做完了构造方法和解构方法的赋值：(Op, Expr) = (op, expr) 和 (op, expr) = (Op, Expr)。如果你好奇能否利用这个特性交换多个变量，答案是可以！
在 Eval 中，首先将类型模式、位置模式和声明模式组合成 UnaryOperator(var op)，表示匹配 UnaryOperator 类型、并且能解构出一个元素的东西，如果匹配则将解构出来的那个元素赋值给 op。
然后我们接着对解构出来的 op 进行匹配，这里用到了常数模式，例如 Operators.Inv 用来匹配 op 是否是 Operators.Inv。常数模式可以使用各种常数对对象进行匹配。
这里的 > Operators.LogicalNot 和 < 0 则是关系模式，分别用于匹配大于 Operators.LogicalNot 的值和小于 0 的指。然后利用逻辑模式 or 将两个模式组合起来表示或的关系。逻辑模式除了 or 之外还有 and 和 not。
由于我们在上面穷举了枚举中所有的一元运算符，因此也可以将 > Operators.LogicalNot or < 0 换成丢弃模式 _ 或者 var 模式 var foo，两者都用来匹配任意的东西，只不过前者匹配到后直接丢弃，而后者声明了个变量 foo 将匹配到的值放到里面：
op switch
{
// ...
_ => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {op}.")
}
或
op switch
{
// ...
var foo => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got {foo}.")
}
二元表达式用来表示操作数有两个的表达式。有了一元表达式的编写经验，二元表达式如法炮制即可。
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class BinaryExpr : Expr<T>
{
public BinaryExpr(BinaryOperator op, Expr left, Expr right) => (Op, Left, Right) = (op, left, right);
public BinaryOperator Op { get; }
public Expr Left { get; }
public Expr Right { get; }
public void Deconstruct(out BinaryOperator op, out Expr left, out Expr right) => (op, left, right) = (Op, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
{
BinaryOperator(var op) => op switch
{
Operators.Add => Left.Eval(args) + Right.Eval(args),
Operators.Sub => Left.Eval(args) - Right.Eval(args),
Operators.Mul => Left.Eval(args) * Right.Eval(args),
Operators.Div => Left.Eval(args) / Right.Eval(args),
Operators.And => Left.Eval(args) & Right.Eval(args),
Operators.Or => Left.Eval(args) | Right.Eval(args),
Operators.Xor => Left.Eval(args) ^ Right.Eval(args),
Operators.Eq => Left.Eval(args) == Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ne => Left.Eval(args) != Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Gt => Left.Eval(args) > Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Lt => Left.Eval(args) < Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ge => Left.Eval(args) >= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Le => Left.Eval(args) <= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.LogicalAnd => Left.Eval(args) == T.Zero || Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
Operators.LogicalOr => Left.Eval(args) == T.Zero && Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
< Operators.Add or > Operators.LogicalOr => throw new InvalidOperationException($"Unexpected a binary operator, but got {op}.")
},
_ => throw new InvalidOperationException("Unexpected a binary operator.")
};
}
}
同理，也可以将 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr 换成丢弃模式或者 var 模式。
三元表达式
三元表达式包含三个操作数：条件表达式 Cond、为真的表达式 Left、为假的表达式 Right。该表达式中会根据 Cond 是否为真来选择取 Left 还是 Right，实现起来较为简单：
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
{
public class TernaryExpr : Expr<T>
{
public TernaryExpr(Expr cond, Expr left, Expr right) => (Cond, Left, Right) = (cond, left, right);
public Expr Cond { get; }
public Expr Left { get; }
public Expr Right { get; }
public void Deconstruct(out Expr cond, out Expr left, out Expr right) => (cond, left, right) = (Cond, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Cond.Eval(args) == T.Zero ? Right.Eval(args) : Left.Eval(args);
}
}
完成。我们用了仅仅几十行代码就完成了全部的核心逻辑！这便是模式匹配的强大之处：简洁、直观且高效。
表达式判等
至此为止，我们已经完成了所有的表达式构造、解构和计算的实现。接下来我们为每一个表达式实现判等逻辑，即判断两个表达式（字面上）是否相同。
例如 a == b ? 2 : 4 和 a == b ? 2 : 5 不相同，a == b ? 2 : 4 和 c == d ? 2 : 4 不相同，而 a == b ? 2 : 4 和 a == b ? 2 : 4 相同。
为了实现该功能，我们重写每一个表达式的 Equals 和 GetHashCode 方法。
常数表达式
常数表达式判等只需要判断常数值是否相等即可：
public override bool Equals(object? obj) => obj is ConstantExpr(var value) && value == Value;
public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode();
参数表达式判等只需要判断参数名是否相等即可：
public override bool Equals(object? obj) => obj is ParameterExpr(var name) && name == Name;
public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode();
一元表达式判等，需要判断被比较的表达式是否是一元表达式，如果也是的话则判断运算符和操作数是否相等：
public override bool Equals(object? obj) => obj is UnaryExpr({ Operator: var op }, var expr) && (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr));
public override int GetHashCode() => (Op, Expr).GetHashCode();
上面的代码中用到了属性模式 { Operator: var op }，用来匹配属性的值，这里直接组合了声明模式将属性 Operator 的值赋值给了 expr。另外，C# 中的元组可以组合起来进行判等操作，因此不需要写 op.Equals(Op.Operator) && expr.Equals(Expr)，而是可以直接写 (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr))。
二元表达式
和一元表达式差不多，区别在于这次多了一个操作数：
public override bool Equals(object? obj) => obj is BinaryExpr({ Operator: var op }, var left, var right) && (op, left, right).Equals((Op.Operator, Left, Right));
public override int GetHashCode() => (Op, Left, Right).GetHashCode();
和二元表达式差不多，只不过运算符 Op 变成了操作数 Cond：
public override bool Equals(object? obj) => obj is TernaryExpr(var cond, var left, var right) && cond.Equals(Cond) && left.Equals(Left) && right.Equals(Right);
public override int GetHashCode() => (Cond, Left, Right).GetHashCode();
到此为止，我们为所有的表达式都实现了判等。
一些工具方法
我们重载一些 Expr 的运算符方便我们使用：
public static Expr operator ~(Expr operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Inv), operand);
public static Expr operator !(Expr operand) => new UnaryExpr(new(Operators.LogicalNot), operand);
public static Expr operator -(Expr operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Min), operand);
public static Expr operator +(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Add), left, right);
public static Expr operator -(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Sub), left, right);
public static Expr operator *(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Mul), left, right);
public static Expr operator /(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Div), left, right);
public static Expr operator &(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.And), left, right);
public static Expr operator |(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Or), left, right);
public static Expr operator ^(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Xor), left, right);
public static Expr operator >(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Gt), left, right);
public static Expr operator <(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Lt), left, right);
public static Expr operator >=(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ge), left, right);
public static Expr operator <=(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Le), left, right);
public static Expr operator ==(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Eq), left, right);
public static Expr operator !=(Expr left, Expr right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ne), left, right);
public static implicit operator Expr(T value) => new ConstantExpr(value);
public static implicit operator Expr(string name) => new ParameterExpr(name);
public static implicit operator Expr(bool value) => new ConstantExpr(value ? T.One : T.Zero);
public override bool Equals(object? obj) => base.Equals(obj);
public override int GetHashCode() => base.GetHashCode();
由于重载了 == 和 !=，编译器为了保险起见提示我们重写 Equals 和 GetHashCode，这里实际上并不需要重写，因此直接调用 base 上的方法保持默认行为即可。
然后编写两个扩展方法用来方便构造三元表达式，和从 Description 中获取运算符的名字：
public static class Extensions
{
public static Expr Switch(this Expr cond, Expr left, Expr right) where T : IBinaryNumber => new Expr.TernaryExpr(cond, left, right);
public static string? GetName(this T op) where T : Enum => typeof(T).GetMember(op.ToString()).FirstOrDefault()?.GetCustomAttribute()?.Description;
}
由于有参数表达式参与时需要我们提前提供参数值才能调用 Eval 进行计算，因此我们写一个交互式的 Eval 来在计算过程中遇到参数表达式时提示用户输入值，起名叫做 InteractiveEval：
public T InteractiveEval()
{
var names = Array.Empty<string>();
return Eval(GetArgs(this, ref names, ref names));
}
private static T GetArg(string name, ref string[] names)
{
Console.Write($"Parameter {name}: ");
string? str;
do { str = Console.ReadLine(); }
while (str is null);
names = names.Append(name).ToArray();
return T.Parse(str, NumberStyles.Number, null);
}
private static (string Name, T Value)[] GetArgs(Expr expr, ref string[] assigned, ref string[] filter) => expr switch
{
TernaryExpr(var cond, var left, var right) => GetArgs(cond, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(left, ref assigned,ref assigned)).Concat(GetArgs(right, ref assigned, ref assigned)).ToArray(),
BinaryExpr(_, var left, var right) => GetArgs(left, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(right, ref assigned, refassigned)).ToArray(),
UnaryExpr(_, var uexpr) => GetArgs(uexpr, ref assigned, ref assigned),
ParameterExpr(var name) => filter switch
{
[var head, ..] when head == name => Array.Empty<(string Name, T Value)>(),
[_, .. var tail] => GetArgs(expr, ref assigned, ref tail),
[] => new[] { (name, GetArg(name, ref assigned)) }
},
_ => Array.Empty<(string Name, T Value)>()
};
这里在 GetArgs 方法中，模式 [var head, ..] 后面跟了一个 when head == name，这里的 when 用来给模式匹配指定额外的条件，仅当条件满足时才匹配成功，因此 [var head, ..] when head == name 的含义是，匹配至少含有一个元素的列表，并且将头元素赋值给 head，且仅当 head == name 时匹配才算成功。
最后我们再重写 ToString 方法方便输出表达式，就全部大功告成了。
测试
接下来让我测试测试我们编写的表达式计算器：
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
Expr<int> expr = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Console.WriteLine(expr);
Console.WriteLine(expr.InteractiveEval());
运行后得到输出：
((((! ((((4) + (-3)) * ((4) - (-3))) > (x))) ? (y) : (z)) - (4)) > (x)) ? ((z) + (4)) : ((y) / (-3))
然后我们给 x、y 和 z 分别设置成 42、27 和 35，即可得到运算结果：
Parameter x: 42
Parameter y: 27
Parameter z: 35
-9
再测测表达式判等逻辑：
Expr<int> expr1, expr2, expr3;
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr1 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
}
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr2 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
}
{
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> w = "w";
expr3 = (c.Switch(y, w) - a > x).Switch(w + a, y / b);
}
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr2));
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr3));
得到输出：
True
False
在未来，C# 将会引入活动模式，该模式允许用户自定义模式匹配的方法，例如：
static bool Even(this T value) where T : IBinaryInteger => value % 2 == 0;
上述代码定义了一个 T 的扩展方法 Even，用来匹配 value 是否为偶数，于是我们便可以这么使用：
var x = 3;
var y = x switch
{
Even() => "even",
_ => "odd"
};
此外，该模式还可以和解构模式结合，允许用户自定义解构行为，例如：
static bool Int(this string value, out int result) => int.TryParse(value, out result);
然后使用的时候：
var x = "3";
var y = x switch
{
Int(var result) => result,
_ => 0
};
即可对 x 这个字符串进行匹配，如果 x 可以被解析为 int，就取解析结果 result，否则取 0。
总结
模式匹配极大的方便了我们编写出简洁且可读性高的高质量代码，并且会自动帮我们做穷举检查，防止我们漏掉情况。此外，使用模式匹配时，编译器也会帮我们优化代码，减少完成匹配所需要的比较次数，最终减少分支并提升运行效率。
本文中的例子为了覆盖到全部的模式，不一定采用了最优的写法，这一点各位读者们也请注意。
来源：新机器视觉
审核编辑：汤梓红
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