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采用Wasserstein和Bregman分裂减少计算量

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:2.06 MB | 2017-10-28

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　　图像分割是图像处理和计算机视觉领域的基本问题。基于变分公式的活动轮廓模型（active contour　model，ACM ）是近年来最有成效的一类算法。该类算法通过对嵌人区域及其边界特征描述的能量泛函最小化完成对图像区域的划分“。目前常见的活动轮廓模型主要分为两大类：基于边界的模型和基于区域的模型。最常见的基于边界的活动轮廓模型被称为测地活动轮廓模型1闯（Geodesic Active Contour，GAC ）。它使用图像梯度构建边缘停止函数（edge stopping function，ESF ）使曲线演化停止在目标边界。对于弱边缘或梯度噪声大的图像来说，该算法难以得到理想的分割结果。

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