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基于HBASE空间数据存储模型和索引

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.69 MB | 2017-11-01

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　　空间对象拓扑关系是空间关系的重要组成部分和主要研究内容，主要表达了点、线和面等空间对象的关联、包含和邻接关系，拓扑关系的判定是地理信息系统中最常见和最基础的操作。空间拓扑关系查询一般指的是从矢量数据集中查找与查询对象满足特定拓扑关系的要素的过程，随着空间数据获取方法和技术的不断革新，空间数据集变得越来越大，TB、PB级大小的矢量数据的出现促使研究分布式数据存储和查询成为地理信息系统技术创新的热点。

　　随着Apache Hadoop的出现，空间数据的并行存储与分布式拓扑关系查询成为可能。目前有关拓扑关系查询研究大都集中在将海量矢量数据存储在HDFS或HBase数据库中，并构建索引实现空间查询，这些方法重点关注了数据表行键的设计，且在MapReduce计算框架下实现，对空间索引的并行构建优化和数据过滤查询研究较少。

基于HBASE空间数据存储模型和索引

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