云服务的发展引起了信息爆炸,导致个性化云服务推荐备受欢迎,学习云服务推荐也是如此。论文以探索云服务推荐为目标,在分析个性化学习者模型、个性化情境模型和服务模型的基础上,构建了个性化学习云服务推荐模型,引入了一种面向情境的基于SLOPE ONE的协同过滤推荐算法,通过计算服务的相异性来推荐云服务,并采用多种推荐手段推荐云服务。论文研究的目的是为了推进个性化云服务推荐技术的发展。
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