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基于压缩感知的地震勘探中应用

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.20 MB | 2017-11-15

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　　为有效提高地震勘探记录的信噪比，文中将基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建（GPSR）算法引入到地震勘探随机噪声压制领域。该方法首先将含噪信号通过压缩感知理论进行稀疏表示，在此基础上通过C;PSR算法对信号进行重构。重构过程可以视为病态矩阵的求解过程，由于正则项的约束，在重构过程中可以有效地压制含噪信号中的噪声。实验结果表明，该算法在有效地消减随机噪声的同时，也可以较好的保持有效信号的幅度。将该算法的处理结果同传统维纳滤波处理结果进行比较分析，表明该算法的处理效果要好于传统的维纳滤波算法。
 

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