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8个汽车故障诊断实例分析

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.7 MB | 2017-11-20

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利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次（可更换单位）的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。本文为大家介绍汽车上的几个故障诊断系统的案例。
　　汽车传感器模拟测试仪在汽车故障诊断中的应用
　　汽车传感器模拟测试仪就是模拟汽车电脑的输入信号，代替传感器工作，无须更换传感器，从而准确判断传感器的好坏，减少因盲目更换配件而带来的经济损失。本文以ADD91为例介绍传感器模拟测试仪在汽车故障诊断中的应用。
　　基于双MCU架构的ABS/ASR/VDC故障诊断系统
　　本文开发的故障诊断系统可以及时发现关键部件故障，并存储故障代码、退出ABS/ASR/VDC控制，保证了行车安全。基于双MCU架构的ECU设计增强了系统的故障诊断能力，并且在某些特殊情况下，辅MCU可以代替主MCU工作，大大降低了ECU的失效概率。
　　2.4G射频的CAN总线汽车故障诊断仪设计
　　本文设计的2．4G无线车载CAN总线故障诊断仪，由于采用了自动跳频的空中协议，所以误码率几乎接近零，在14 m内仍能进行可靠的工作。系统使用国际上通用的诊断代码，使程序具有通用性和实用性；以PC作为硬件平台，无需专门开发硬件平台，可大大降低开发成本并且易于实现设备的升级和维护；使用USB接口和2．4G无线通信，具有即插即用、不受空间限制、数据传输实时性强的特点。
　　基于R8C的汽车OBD通用故障诊断仪设计
　　本文根据GB18352．3对OBD系统及故障诊断装置的要求，在充分研究ISO和SAE有关的OBD标准及通信协议的基础上，设计了一种基于瑞萨公司的 R8C微控制器——R5F21237的汽车OBD通用故障诊断仪。该诊断仪可兼容所有GB18352．3规定的通信协议，可以诊断ISO 15031-5所规定的所有诊断服务，并具有成本低和携带方便的特点。
　　基于改进的小波神经网络的汽车电控汽油机故障诊断
　　本文对小波神经网络提出了两个方面的改进并将其应用于汽车电控汽油机故障诊断中。仿真结果表明：此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的，而且与传统的BP神经网络相比，该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力，更快的网络学习收敛速度。并且参数的选取有理论指导，能够有效避免局部最小值问题。
　　几款热卖汽车常见故障诊断分析案例
　　本文为大家介绍几款热卖车型的常见故障分析，主要是汽车在设计上的一些不足导致的常犯的故障，以便车主遇到类似的问题可以自己进行初步判断。
　　汽车传感器波形分析在故障诊断中的应用
　　随着现代汽车技术的发展，在汽车中使用了大量的传感器，它们产生各种各样的电压或电流信号，用示波器能将这些信号的变化以波形的方式反映出来。当所感知的物理量发生正常或非正常变化时，都能通过波形的变动反应出来，通过与正常波形的比较，就能判断出故障的部位。
　　基于DSP的汽车减震弹簧故障诊断仪的设计
　　本文所设计的汽车减震弹簧故障诊断仪可直接用于汽车减震弹簧的故障诊断，并可推广应用到轴承磨损、制动器失效等非线性机械故障诊断。在此故障诊断仪的对电路略加改动，就可将其用于更高频率信号系统故障诊断中。
 
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