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基于HIS亮度转换和RGB空间的图像复原方法

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.81 MB | 2017-12-19

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　　图像去雾技术处理的目的是消除雾霾对视频监控图像的影响，提高雾霾图像的视觉效果。目前，一般去雾图像只是比较去雾后和去雾前的图像，处理结果通常失真严重或过饱和，不能在保证细节清晰的同时保证颜色信息完整。针对上述问题，提出了一种基于大气散射模型和光学原理，建立具有散射特性的HIS亮度转换模型，并与RGB空间结合计算的图像复原方法。该方法通过分析晴天图像和雾霾图像的对比关系，结合HSI空间人眼视觉最敏感的亮度分量计算出图像场景的相对深度关系，利用大气散射模型以及景深比，对雾霾视频图像进行清晰复原和结果的测评。实验结果证明，与只从RGB空间计算的去雾霾方法对比，所提方法去雾效果更清晰，彩色失真和过饱和程度更小。

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Denny1999 2017-12-20
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多谢楼主分享，学习了。 收起回复

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