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基于GMD和SSIM的同源视频复制粘贴篡改检测及恢复

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.99 MB | 2018-01-15

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　　针对现有方法中篡改检测效率不高、定位不精确的问题，提出了一种基于几何均值分解（ GMD）和结构相似度（ SSIM）的同源视频复制一粘贴快速篡改检测及恢复的方法。首先，将视频转换为灰度图像序列。其次，将几何均值分解作为检测特征，提出了一个基于块的搜索策略来定位复制序列的起始帧。此外，算法首次将结构相似度用于度量视频两帧之间的相似度，并利用结构相似度对搜索策略得到的起始帧进行复检。由于复制视频序列对应两帧之间的相似度高于未篡改序列对应两帧之间的相似度，提出了一个基于结构相似度的从粗到精的方法来定位复制视频序列的末尾帧。最后，对视频进行恢复。与其他几种经典算法进行对比，实验结果表明，所提方法不仅能够检测经过复制一粘贴篡改操作的视频，而且能准确地定位复制一粘贴序列。此外，该方法在检测精度、召回率和检测时间上有较大提升。

基于GMD和SSIM的同源视频复制粘贴篡改检测及恢复

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