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为了减小电信网络中海量告警数据对的告警根源分析所造成的干扰，提出一种告警过滤算法。首先，基于电信网络告警数据对告警量分布、告警持续时间等特征进行量化分析，提出告警影响力和高频瞬态告警概念。在此基础上，从告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间四个维度对告警重要程度进行综合分析，并提出复杂度为0（n）（n为告警记录数）的告警过滤算法。单因素实验分析显示，告警压缩比与特定告警元的告警量、平均告警时间、告警影响力以及告警实例持续时间具有正相关关系。对比实验结果表明，在相似告警压缩比下，所提算法的准确性比FTD（Flexible Transient flapping Determination）算法最多提高18个百分点，可用于电信行业的告警数据样本分析以及在线告警过滤。
电信网络中软硬件系统通过通信网络相互连接，当某些网络组件发生故障或存在故障隐患而发生告警时，与其相关联的其他组件可能随之发生告警，从而形成告警链。准确分析和定位告警根源成为智慧网络运营面临的重要课题。然而，由于网络组件间的调用关系复杂且网络监控指标种类多样，网络监控中心可能持续接收大量告警信息。根据北京思特奇信息技术股份有限公司（ http://www. si-tech. com. cn）所提供的数据，一个网络监控中心可能涉及数万个告警元。
（即：发生告警的最小单元），且每小时可能接收数百条告警信息。通过样例分析发现，少数网络组件频繁发生告警，且这些告警往往由网络负载变化所引发，并非严重的网络故障。这些发生频率高而重要程度低的告警信息对网络故障分析与诊断造成较大干扰。为此，本文提出一种告警过滤算法对网络告警进行预处理，以减少网络监控中心处理的告警量，同时提高网络告警根源定位的准确性。
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