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针对智慧城市研究的不足，尤其在收集大量研究文献的基础上对智慧城市进行整体研究上的欠缺，本文基于R语言设计了网络爬虫程序，高效的、稳定的获取了中国知网收录的2018年4月前以智慧城市为主题的各类研究文献，并构建了智慧城市文献数据库，在此基础上通过建立的自动分词模型，提取了地名、关键词和高频词信息。通过分析智慧城市研究的时序性、空间分布特征、文献来源和研究热点，揭示了智慧城市研究的发展历程、现状、研究热点并展望了其发展趋势。结果表明，本文设计的网络爬虫程序在获取智慧城市研究文献上具有可行性和高效性，研究成果可为政府决策提供辅助性支持。
近年来，随着城市的发展和关注度的逐渐增加，智慧城市（Smart City）作为新兴概念逐步被越来越多的国家和社会公众所认可［1］。在我国，对智慧城市的普遍认知是在数字城市地理空间框架的基础上，通过运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术手段，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念、新模式和新形态。相比较而言，国内关于智慧城市的研究主要集中在物联网、云计算、大数据等方面的技术实现上，为深入的对智慧城市进行研究，更好的促进智慧城市的建设与发展，仅仅从技术实现的层面已难以满足需要，目前关于智慧城市研究的发展历程、研究现状、热点和发展趋势上的非技术层面上的研究较少，而且研究的深度与广度都有较大的发展空间。
本文以中国知网（National Knowledge Infrastructure， CNKI） 2018 年4 月前收录的以智慧城市为主题的各类研究文献为研究对象，基于R 语言设计了网络爬虫程序，获取智慧城市文献信息，基于文本挖掘技术建立了面向智慧城市语料文档的自动分词模型，识别和提取地名信息、关键词信息和高频词汇。本文致力于通过分析智慧城市研究的时序性分布、空间分布特征、文献数据库来源和热点，来揭示智慧城市研究的发展历程、现状、热点，并展望智慧城市的发展趋势，更好的服务于智慧城市的建设与发展。
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