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基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.99 MB | 2019-01-03

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　　针对图像拼接时用随机抽样一致性（ RANSAC）算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题，提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征（ ORB）算法提取特征点，基于汉明距离实现特征点初匹配；其次，基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除；然后，进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除；最后，利用分组排序采样求解模型参数，采用加权平均实现图像融合。实验结果表明，该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6 010，相比自适应阈值算法提升了24qo，此方法能有效剔除误匹配，实现图像精确拼接。

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