本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了:机器学习概述,线性模型,前馈神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,网络优化与正则化,记忆与注意力机制,无监督学习,概率图模型,玻尔兹曼机,深度信念网络,深度生成模型,深度强化学习
从人工智能开始
让机器具有人类的智能
机器感知(计算机视觉、语音信息处理)
学习(模式识别、机器学习、强化学习)
语言(自然语言处理)
记忆(知识表示)
决策(规划、数据挖掘)
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !