本发明属于物联网和大数据技术领域,涉及一种非侵入式在线实时电力负荷识别方法及识别系统。它解决了现有设计不够合理等技术问题。本方法包括下述步骤:A、获得实时电力信号; B、非侵入式负荷识别分析;C、结果反馈。系统包括至少一个连接在居民侧配电箱上的嵌入式设备终端,嵌入式设备终端与云端相连,云端与后台服务器相连,后台服务器上连接数据存储器且能将分析结果传送至对应于居民侧配电箱的终端设备。优点在于:对于居民侧用户使用成本低廉、不需要大量有标签的样本即可进行训练、对小负荷电器也非常敏感、同时能解决电能震荡问题、且保证负荷识别的准确率;能为家庭提供整体的能源解决方案;算法效率可以达到在线和实时的效果。
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