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神经网络的分类器学习课件总结

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:6.12 MB | 2021-03-05

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　　模式识别与人工智能是研究如何利用计算机实现人脑的一些功能。

　　这种神经元没有内部状态的转变，而且函数为阈值型。因此，它实质上是一种线性阈值计算单元。感知器是一个具有单层计算单元的人工神经网络。感知器训练算法就是由这种神经网络演变来的感知器算法能够通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。

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