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基于流量指纹的物联网设备识别方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:未知 | 2021-05-31

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　　物联网（ Internet of Things，loT）的大规模部署应用，使得有漏洞的物联网设备也可能联入网中。攻击者利用有漏洞的设备接入目标内部网络，就可潜伏伺机发起进一步的攻击。为防范这类攻击，需要开发一种对可疑设备接入控制并管理内部设备的安全机制。首先，为实现对可疑设备的接入控制，文中给岀了一种设备识别方法，通过设置白名单，构建通信流量特征指纹，使用随杋森林方法来训练设备识别模型;其次，为管理内部设备，提岀了一种智能安全管理模型，构建基于资产、漏洞、安全机制等的本体威胁模型;最后，通过实验验诬了设备识别模型的检测效果，其识别准确率达到96%以上，并将其与已有类似方法进行对比，结果证明了所提方法具有更妤的检测稳定性。

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