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使用Open cv python（手势）和arduino控制Led

消耗积分:2 | 格式:zip | 大小:11.32 MB | 2022-10-28

邹俩珍

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描述

介绍：

手势识别帮助计算机理解人体语言。这有助于在人与机器之间建立更有效的联系，而不仅仅是基本的文本用户界面或图形用户界面 (GUI)。

在这个项目中，我们使用手势（通过从库中提取关键点），根据代码读取的手势设置条件并将数据发送到 arduino 以打开/关闭 LED。

手势1让您打开 LED-1，2用于 LED-2，3 用于 LED- 3，5用于关闭所有 LED，0用于退出。

开放式简历：

OpenCV（Open-Source Computer Vision Library ）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在商业产品中的使用。

媒体管道：

Mediapipe是谷歌的一个开源机器学习库，有一些人脸识别和手势识别的解决方案，提供python、js等语言的封装。MediaPipe Hand 是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它使用机器学习 (ML) 从一帧中推断出 21 个关键的 3D 手部信息。

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谷歌
 

简历区：

Cvzone 是在 Arduino 和 python 之间建立桥梁的库。借助 Cvzone 中的 SerialObject 模块，我们可以将 arduino 端口与 python 连接，并将数据发送到 arduino，并可以将任何 python 代码与其链接。

注意：这不是 arduino ide 官方提供的，您可以参考此链接进行下载。

方法：

1）检测手势。

2) 代码读取手势。

3) 每个手势都有不同的条件。

4）根据条件，将数据发送到arduino。

ARDUINO 设置：

请参阅下面的电路图进行连接。

poYBAGNYzqCADdq0AAEH9QoZ0u8788.png
 

进行上述连接后，参考下面的python代码！

模拟输出：

poYBAGNYzqOAZgEHAAEg7SgRAx8842.png
 
poYBAGNYzqWAfZXNAAEiD4r44kc420.png
 
pYYBAGNYzqiAZSPzAAEpxZcn5y8189.png
 
pYYBAGNYzquAHa3uAAElK-rCzx0970.png
 
 

 

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