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这是我的项目Arduino Mega Chess的改编
对于 ESP32 M5Stack 。GUI 几乎完全重做，使用 3 个按钮界面和 2 英寸小屏幕。
M5Stack 平台的优势在于 ESP32 的可重复性和解决能力。与原始项目相比，性能水平增长约 15 倍，每秒 2000-5000 个节点，这导致在困难情况下解决树的深度可达 10 层，而在容易的情况下则更多。
引擎也进行了一些更新，为玩家提供了按有用性降低排序的可能动作列表，这是普通的 alpha-beta 算法无法给出的。
界面使用 3 个按钮 - 左、选择和右。左右选择移动（用绿色框突出显示），选择按钮移动，长按选择按钮（超过半秒按下并释放）打开菜单，或关闭菜单并返回游戏模式。
在菜单中，您可以采取最后一步，旋转棋盘（对面下 M5Stack），打开游戏菜单保存游戏，加载以前保存的游戏，或从 USB 端口下载 FEN 格式的位置。还有一个游戏难度级别的选择，声音可以打开或关闭。
在您可以选择突出显示的移动之前，算法会花费一些时间来形成可能移动的列表（最多 5-6 秒，可能会更多），对它们进行排序，因此在出现突出显示的移动后按下右键，您可以按有用性的降序选择步骤.
在您的移动和 3 秒等待算法开始思考、回答和所有重复之后。在等待 3 秒的时间内，您可以长按选择按钮进入菜单。
3 个难度级别的算法平均思考时间不同 - 4 秒（低）、15 秒（中）、60 秒（高）。在困难的情况下，这个时间可能会超过大约 2 倍。
LOW级别并不意味着算法会屈服，例如它比我玩得更好，但我没有任何国际象棋等级，只是业余的。无论如何，由于缺少 64 位位板和哈希，引擎水平无法与现代国际象棋引擎相媲美，因此我将这个项目仅定位为玩具。
感谢您对我的项目感兴趣，很高兴看到任何意见、建议、发现的故障等。
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