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GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.93 MB | 2017-09-15

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　　利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。

GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

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