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高分辨率遥感影像汇总统计

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.85 MB | 2018-01-15

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　　针对高分辨率遥感影像场景的分类，受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发，提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度，利用Cabor滤波器统计场景的平均方向信息，并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量，然后将两者组合在一起，形成基于汇总统计特征的复杂场景描述。在21类遥感数据集上的实验表明，当训练样本和测试样本各为50幅时，该方法的分类精度比Gist方法rj6.5%，比词包模型（BOW）方法高3.22%，且计算简单，同时与Cist相比，不需要人工干预。

高分辨率遥感影像汇总统计

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