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如何使用小波分析进行枯水径流多时间的尺度分析

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.35 MB | 2019-05-31

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　　以密云水库1956～2002年共47 a的年最枯一月径流量过程为例．对枯水径流序列进行小波变换并分析其多时间尺度演变特性。结果表明．枯水径流序列具有明显的多时间尺度特征，资料序列具有时间尺度为16、lO、5 a的主要周期．2015年前后为枯水流量极小年份。

　　水径流的主要基本特征是供水工程规划设计、水资源优化配置和合理保护的重要依据。文献［1］结合频率分析运用径流比值法将汉中盆地河流枯水期划分为冬枯期和夏枯期，分析了该区枯水径流的时空分布规律。文献E2］利用枯水径流的年际变化具有长波性变化的特点，对某枯水流量序列进行谐波分析，揭示了枯水序列的谐波变化规律。传统方法分析枯水径流变化规律，仅给出单一时间尺度的径流序列变化规律，无法反映径流的精细结构及多尺度变化特征。小波分析在具有Fourier变换功能的基础上，还能同时给出序列在时间频率上的精细结构。在水文序列的分析研究中，通过图形可识别水文时间序列的各种尺度分布、变化和突变点分布［3~5］。鉴此，本文采用Morlet小波变换法对密云水库1956“--2002年最枯一月天然径流量的演变规律进行分析，结果表明，枯水径流序列存在可分析的多时间尺度演变特征。

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