人脸识别是先要对人的脸部特征进行信息采样,再充分利用机器识别技术进行人脸识别,与其他人体生物特征相比,用户及研究人员更容易获取人脸信息(可以通过摄像头等非接触的方式获取),人脸识别在身份验证、视频监控、网络安全等基于图像识别和移动通信等方面有着广泛的应用,是一项具有挑战性的课题。
人脸检测与识别一直是研究者们的重点研究项目,已有的人脸检测方法有基于先知的方法、特征不变量方法、模板匹配的方法以及基于表象的方法等许多方法,或创新检测方法或改进现有的检测方法,目的就是为了提高检测的速率和准确率。
随着科技的进步,人脸识别的方法也不断更新,在分析一些主流的人脸识别方法圈(例如基于肤色的方法、基于子空间的方法、隐马尔可夫模型方法、基于神经网络的方法、支持向量机方法以及基于Adaboost算法的人脸识别方法的基础上,经过反复对比最终选择i出最优的识别方法。
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